8 月 8 日,谷歌宣布推出 AI 代码编辑器 Project IDX,这是一个基于浏览器的开发环境:集成 AI、支持全栈编程语言、跨平台真机预览、一键部署,用于构建全栈网络和多平台应用程序。
一直以来,从 0 开始构建应用,都是一项复杂的工作。尤其是跨越手机、Web 和桌面平台的程序。
这是一片无尽的复杂海洋,需要把技术堆栈融合在一起,来引导、编译、测试、部署、监控应用程序。
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8 月 8 日,谷歌宣布推出 AI 代码编辑器 Project IDX,这是一个基于浏览器的开发环境:集成 AI、支持全栈编程语言、跨平台真机预览、一键部署,用于构建全栈网络和多平台应用程序。
一直以来,从 0 开始构建应用,都是一项复杂的工作。尤其是跨越手机、Web 和桌面平台的程序。
这是一片无尽的复杂海洋,需要把技术堆栈融合在一起,来引导、编译、测试、部署、监控应用程序。
经过之前 coreML 的介绍,自己训练一个模型
使用 xcodeplayground 训练简单神经网络模型
去年,苹果(Apple)推出了 Core ML:这是一种快速的方法,可以让你用尽可能少的代码将预先培训好的机器学习模型导入应用程序中!今年,有了 Create ML,苹果给了我们开发人员创建我们自己的机器学习模型直接进入 Xcode 的平台的能力!我们只需要一些数据就行了!目前,Create ML 允许文本、图像和表作为数据。然而,由于这是大多数 ML 应用程序的组成部分,这应该很好地服务于您的目的!我将向您展示如何使用这三种类型的数据创建一个 ML 模型.